-
1 наблюдаемая случайная величина
Economy: observed variateУниверсальный русско-английский словарь > наблюдаемая случайная величина
-
2 случайная величина
1. random value2. random variableслучайная величина; случайная переменная — random value
3. random quantity4. variateРусско-английский большой базовый словарь > случайная величина
-
3 случайная величина
случайная величина
случайная переменная
—
[ http://www.iks-media.ru/glossary/index.html?glossid=2400324]
случайная величина
случайная переменная
Всякая наблюдаемая величина, изменяющаяся при повторении общего комплекса условий, в которых она возникает. Она принимает в зависимости от случая те или иные значения с определенными вероятностями. Таким образом, ее значения образуют множество элементарных случайных событий. Распределение вероятностей С.в. служит ее важнейшей характеристикой. С.в. бывают дискретные и непрерывные, в зависимости от того, какое множество событий — дискретное или непрерывное пробегают их значения.
[ http://slovar-lopatnikov.ru/]Тематики
- экономика
- электросвязь, основные понятия
Синонимы
EN
3.8 случайная величина (random variable): Переменная, которая может принимать любое значение из заданного множества значений и с которой связано распределение вероятностей (см. ИСО 3534-1).
Источник: ГОСТ Р ИСО 9169-2006: Качество воздуха. Определение характеристик методик выполнения измерений оригинал документа
3.5 случайная величина [(random) variable] X:Переменная, которая может принимать любое значение из заданного множества значений и с которой связано распределение вероятностей.
Примечание - Случайную величину, которая может принимать только отдельные значения, называют дискретной. Случайную величину, которая может принимать любые значения из ограниченного или неограниченного интервала, называют непрерывной.
Источник: ГОСТ Р ИСО 12491-2011: Материалы и изделия строительные. Статистические методы контроля качества оригинал документа
Русско-английский словарь нормативно-технической терминологии > случайная величина
-
4 величина
ж.1) (физическое явление, свойство; математическое понятие) quantity ( иногда опускается при переводе)2) ( значение) value, magnitude3) (амплитуда, размах) magnitude, scope4) ( количество) amount, quantity5) ( степень) degree, extent6) ( размер) size; scale, dimension, measure•на значительную величину — by a large amount, to a considerable extent
на порядок величины (больше, меньше) — by an order of magnitude (greater, smaller)
пренебрегать величиной — neglect a quantity, ignore a quantity
- абсолютная величина коэффициента лобового сопротивлениясдвинутый на... величину — displaced by the amount
- абсолютная величина
- абсолютная звёздная величина
- абсолютная радиозвёздная величина
- абстрактная величина
- аддитивная величина
- аналоговая величина
- астрономические величины
- безразмерная величина
- бесконечно большая величина
- бесконечно малая величина второго порядка
- бесконечно малая величина третьего порядка
- бесконечно малая величина
- болометрическая звёздная величина
- векторная величина
- величина дислокации
- величина нагрузки
- величина наибольшей фазы
- величина нестабильности фазы
- величина нулевого порядка
- величина отклонения
- величина погрешности
- величина проскальзывания
- величина прочности на скалывание
- величина силы
- величина тока на входе линейного ускорителя
- величина фона
- величина, зависящая от времени
- величина, зависящая от массы
- величина, не зависящая от времени
- взаимно независимые величины
- взаимосвязанные величины
- взвешенная величина
- видимая звёздная величина
- визуальная звёздная величина
- внеатмосферная звёздная величина
- возрастающая величина
- вспомогательная величина
- входная величина
- входящая величина
- выходная величина
- гармоническая величина
- гауссова случайная величина
- гауссовская случайная величина
- гетерохромная звёздная величина
- граничная величина
- действительная величина
- действующая величина
- динамическая величина
- дискретная величина
- дискретная случайная величина
- дозиметрическая величина
- дополнительная величина
- допустимая величина поля рассеяния
- допустимая величина
- зависимые величины
- заданная величина
- звёздная болометрическая величина
- звёздная величина по радионаблюдениям
- звёздная величина
- звёздная визуальная величина
- измеренная величина
- измеримая величина
- измеряемая величина
- интегральная величина
- интегральная звёздная величина
- интенсивная величина
- инфракрасная звёздная величина
- иррациональная величина
- искомая величина
- истинная величина
- калибровочно-инвариантная величина
- канонически сопряжённые величины
- квантованная величина
- квантовая величина
- классическая величина
- ковариантная величина
- колебательная величина
- комплексная величина
- комплексно-сопряжённая величина
- конечная величина
- критическая величина
- локализованная величина
- лоренц-инвариантная величина
- мнимая величина
- мольная термодинамическая величина
- монотонная величина
- монотонно возрастающая величина
- монотонно убывающая величина
- монохроматическая звёздная величина
- наблюдаемая величина
- направленная величина
- натуральная величина
- неархимедова величина
- независимая величина
- независимая случайная величина
- неизвестная величина
- непериодическая величина
- непрерывная величина
- непрерывная случайная величина
- несоизмеримые величины
- нефизическая величина
- неэлектрическая величина
- номинальная величина
- нормированная величина
- обобщённая величина
- обратная величина относительной дисперсии
- обратная величина сечения
- обратная величина числа
- обратная величина
- обратно пропорциональные величины
- ограниченная величина
- однородные величины
- опорная величина
- оптимальная величина
- основная величина
- отклоняющаяся величина
- относительная величина вектора
- относительная величина
- отрицательная величина
- парциальная величина
- парциальная мольная величина
- переменная величина
- перенормированная величина
- периодическая величина
- поверхностная величина
- положительная величина
- пороговая величина
- постоянная величина
- предельная величина
- предельная звёздная величина
- пренебрежимо малая величина
- приближённая величина
- производная величина
- прямо пропорциональные величины
- псевдовекторная величина
- псевдопериодическая величина
- псевдоскалярная величина
- псевдотензорная величина
- пуассоновская случайная величина
- радиометрическая звёздная величина
- размерная величина
- расчётная величина потока
- редуцированная фотометрическая величина
- релятивистски ковариантная величина
- световые величины
- седловая величина
- синусоидальная величина
- скалярная величина
- случайная величина
- соизмеримые величины
- соответствующая величина
- сопряжённая величина
- сосредоточенная величина
- сохраняющаяся величина
- спектроскопическая звёздная величина
- среднеквадратичная величина
- средняя величина скорости
- средняя величина энергии
- средняя величина
- статистическая величина
- стохастическая величина
- суммарная величина
- тензорная величина
- термодинамические величины
- убывающая величина
- угловая величина
- удельная величина
- удельная термодинамическая величина
- ультрафиолетовая звёздная величина
- усреднённая величина
- усреднённая по времени величина
- физические величины
- фотовизуальная звёздная величина
- фотографическая звёздная величина
- фотокрасная звёздная величина
- фотометрические величины
- фотонная величина
- фотоэлектрическая звёздная величина
- характеристическая величина
- характерная величина
- целая величина
- цифровая величина
- численная величина
- эквивалентная величина
- экспоненциальная величина
- экстенсивная величина
- энергетическая величина
- эталонная величина
- эффективная величина -
5 величина
1) amount
2) <math.> magnitude
3) quantity
4) size
5) tune
6) value
7) <engin.> variable
– абсолютная величина
– безразмерная величина
– близкая величина
– векторная величина
– величина вектора
– величина видимая
– величина визуальная
– величина вытяжки
– величина детонации
– величина звездная
– величина неопределенности
– величина погрешности
– величина покоя
– величина разбоя
– величина фона
– взвешенная величина
– вспомогательная величина
– входная величина
– выходная величина
– граничная величина
– данная величина
– дополнительная величина
– допускаемая величина
– заданная величина
– звездная величина
– идеальная величина
– измеряемая величина
– именованная величина
– иррациональная величина
– искомая величина
– истинная величина
– колебательная величина
– комплексная величина
– конечная величина
– коррелированная величина
– локализованная величина
– мнимая величина
– монотонная величина
– наблюдаемая величина
– направленная величина
– натуральная величина
– независимая величина
– неизвестная величина
– непрерывная величина
– нерегулируемая величина
– несущая величина
– номинальная величина
– нормированная величина
– обобщенная величина
– обратная величина
– ограниченная величина
– опорная величина
– определять величина
– оптимальная величина
– относительная величина
– отрицательная величина
– отрицательная величина
– парциальная величина
– переменная величина
– положительная величина
– пороговая величина
– постоянная величина
– предельная величина
– приближенная величина
– производная величина
– расчетная величина
– регулируемая величина
– световая величина
– скалярная величина
– случайная величина
– сопряженная величина
– составная величина
– среднеквадратичная величина
– средняя величина
– стандартизованная величина
– суммарная величина
– угловая величина
– удельная величина
– уравненная величина
– фактическая величина
– физическая величина
– целая величина
– цифровая величина
– численная величина
– эталонная величина
– эффективная величина
абсолютная величина вектора — magnitude of vector
бесконечно большая величина — infinite quantity
бесконечно малая величина — infinitesimal quantity
величина нулевого порядк — zeroth-order quantity
величина порядка малости — order infinitesimal
величина срабатывания минимальная — <engin.> pickup
комплексная синусоидальная величина — complex sinusoidal quantity
мольная парциальная величина — partial mole quantity
монотонно возрастающая величина — monotone increasing quantity
монотонно убывающая величина — monotone decreasing quantity
предельно постоянная величина — quantity constant in the limit
пренебрежимо малая величина — negligible quantity
псевдоскалярная ковариантная величина — pseudoscalar covariant
регулируемая переменная величина — measured variable
уравновешенная периодическая величина — balanced periodic quantity
-
6 конечная величина
1. finite quantity; final quantity2. finite valueзначение функции полезности; величина выигрыша — merit value
абсолютная величина, абсолютное значение — absolute value
стандартное значение; стандартная величина — standard value
коэффициент излучения; величина излучения — emittance value
величина излучения; коэффициент излучения — radiation value
Русско-английский большой базовый словарь > конечная величина
-
7 наблюдаемый
1. apparent2. under observation3. observed -
8 дисперсия
дисперсия
Рассеяние чего-нибудь.
В математике дисперсия определяет отклонение величин от среднего значения. Дисперсия белого света приводит к его разложению на составляющие. Дисперсия звука является причиной его расплывания.
Рассеяние хранимых данных по группе запоминающих устройств также является дисперсией.
[Гипертекстовый энциклопедический словарь по информатике Э. Якубайтиса]
[ http://www.morepc.ru/dict/]
дисперсия
Среднее значение квадрата переменной составляющей случайного сигнала.
[ ГОСТ 16465-70]
дисперсия
Характеристика рассеивания значений случайной величины, измеряемая квадратом их отклонений от среднего значения (обозначается d2). Различается Д. теоретического (непрерывного или дискретного) и эмпирического (также непрерывного и дискретного) распределений. Для наиболее часто применяемого в экономике эмпирического (дискретного) распределения дисперсия определяется по формуле: где x — наблюдаемая случайная величина, — средняя исследуемого ряда, n — число элементов этого ряда. Есть и другие способы ее расчета, например: Квадратный корень из Д. называется средним квадратичным (квадратическим) отклонением или стандартным отклонением; отношение среднего квадратичного отклонения к средней величине называется коэффициентом вариации. В теории вероятностей выборочная Д. с увеличением числа наблюдений асимптотически приближается (см. Асимптота) к теоретической. Это свойство называется состоятельностью оценки Д.
[ http://slovar-lopatnikov.ru/]Тематики
EN
3.45 дисперсия (variance): Мера рассеяния результатов, равная сумме квадратов отклонений каждого результата от их среднего значения, деленная на число результатов минус один.
Источник: ГОСТ Р ИСО 13909-1-2010: Уголь каменный и кокс. Механический отбор проб. Часть 1. Общее введение оригинал документа
3.35 дисперсия (variance): Мера рассеяния результатов, равная сумме квадратов отклонений каждого результата от их среднего значения, деленной на число результатов минус один.
Источник: ГОСТ Р ИСО 18283-2010: Уголь каменный и кокс. Ручной отбор проб оригинал документа
Русско-английский словарь нормативно-технической терминологии > дисперсия
-
9 математическая статистика
математическая статистика
Раздел математики, посвященный методам и правилам обработки и анализа статистических данных (т.е. сведений о числе объектов, обладающих определенными признаками, в какой-либо более или менее обширной совокупности). Сами методы и правила строятся безотносительно к тому, какие статистические данные обрабатываются (физические, экономические и др.), однако обращение с ними требует обязательного понимания сущности явления, изучаемого с помощью этих правил. К экономике М.с. применима по той причине, что экономические данные всегда представляют собой статистические сведения, т.е. сведения об однородных совокупностях объектов и явлений. Такими однородными совокупностями могут быть выпускаемые промышленностью изделия, персонал промышленности, данные о прибылях предприятий и т.д. В настоящее время существуют разные определения сущности М.с., и не следует удивляться, если вы увидите в одной книге, вопреки сказанному выше, утверждение, что М.с. — это «наука о принятии решений в условиях неопределенности», а в другой — что это «наука, объясняющая данные статистических наблюдений при помощи вероятностных моделей». Некоторые авторы считают, что она — раздел теории вероятностей, а другие, — что она лишь связана с этой теорией, представляя собой отдельную от нее науку. Наконец, распространено расширенное понимание предмета М.с. как охватывающей не только вероятностные аспекты, но и так называемую прикладную статистику («анализ данных«), включающую и объекты не обязательно вероятностной природы. В общем случае, анализ статистических данных методами М.с. позволяет сделать два вывода: либо вынести искомое суждение о характере и свойствах этих данных или взаимосвязей между ними, либо доказать, что собранных данных недостаточно для такого суждения. Причем выводы могут делаться не из сплошного рассмотрения всей совокупности данных, а из ее выборки, как правило, случайной (последнее означает, что каждая единица, включенная в выборку, могла быть с равными шансами, т.е. с равной вероятностью заменена любой другой). Центральное понятие М.с. — случайная величина — всякая наблюдаемая величина, изменяющаяся при повторениях общего комплекса условий, в которых она возникает. Если сам по себе набор, перечень значений этой величины неудобен для их изучения (поскольку их много), М.с. дает возможность получить необходимые сведения о случайной величине с существенно меньшим количеством чисел. Это объясняется тем, что статистические данные подчиняются таким законам распределения (или приводятся к ним порою искусственными приемами), которые характеризуются всего лишь несколькими параметрами, т.е. характеристиками. Зная их, можно получить столь же полное представление о значениях случайной величины, какое дается их подробным перечислением в очень длинной таблице. (Характеристиками распределения являются среднее, медиана, мода и т.д.). Если изучаются взаимосвязи между значениями разных случайных величин, то необходимые сведения для этого дают коэффициенты корреляции между ними. Когда совокупность анализируется по одному признаку, имеем дело с так называемой одномерной статистикой, когда же рассматривается несколько признаков — с многомерным статистическим анализом. М.с. охватывает широкий круг одномерных и многомерных методов и правил обработки статистических данных: от простых приемов статистического описания (выведение средней, а также степени и характера разброса исследуемых признаков вокруг нее, группировка данных по классам и сопоставление их характеристик и т.д.), правил отбора фактов при выборочном их рассмотрении до сложных методов исследования зависимостей между случайными величинами. Среди последних: выявление связей между случайнами величинами — корреляционный анализ, оценка величины случайной переменной, если величина другой или других известна — регрессионный анализ, выявление наиболее важных скрытых факторов, влияющих на изучаемые величины, — факторный анализ, определение степени влияния отдельных неколичественных факторов на общие результаты их действия (например, в научном эксперименте) — дисперсионный анализ. Перечисленные области составляют основные дисциплины, входящие в М.с. К ним примыкают также быстро развивающиеся упоминавшиеся выше методы «анализа данных», не основанные на традиционной для М.с. предпосылке вероятностной природы обрабатываемых данных. Для экономических исследований большое значение имеет также анализ стохастических процессов, в том числе «марковских процессов«. Задачи М.с. в экономике можно разделить на пять основных типов: а) оценка статистических данных; б) сравнение этих данных с каким-то стандартом и между собой (оно применяется при эксперименте или, например, в контроле качества на предприятиях); в) исследование связей между статистическими данными и их группами. Эти три типа позволяют вынести суждение описательного характера об изучаемых явлениях, подверженных по каким-то причинам искажающим случайным воздействиям. Следующий, четвертый тип задач связан с нахождением наилучшего варианта измерения изучаемых данных. И наконец, пятый тип задач связан с проблемами предвидения и развития, здесь важное место занимают задачи анализа временных рядов. Для экономики особенно ценно то, что М.с. позволяет на основании анализа течения событий в прошлом, т. е. изучения выбранных на определенные даты сведений о характерных чертах системы, предсказать (см. Прогнозирование) вероятное развитие изучаемого явления в будущем (если не изменятся существенно внешние или внутренние условия). В управлении хозяйственными и производственными процессами применяются различные математико-статистические методы. На них основаны многие методы исследования операций, в том числе — методы теории массового обслуживания, позволяющие наиболее эффективно организовывать ряд процессов производства и обслуживания населения, теории расписаний, предназначенной для выработки оптимальной последовательности производственных, транспортных и других операций, теории решений, теории управления запасами, а также теории планирования эксперимента и выборочного контроля качества продукции, сетевые методы планирования и управления. В эконометрических исследованиях на основе математико-статистической обработки данных строятся экономико-математические (экономико-статистические) модели экономических процессов, производятся экономические и технико-экономические прогнозы. Широкое распространение математико-статистических методов в общественном производстве, а также в других областях социально-экономической жизни общества (здравоохранение, экология, естественные науки) опирается на развитие электронно-вычислительной техники. Для решения типовых задач математико-статистической обработки данных созданы и применяются многочисленные стандартные прикладные компьютерные программы и системы.
[ http://slovar-lopatnikov.ru/]Тематики
EN
Русско-английский словарь нормативно-технической терминологии > математическая статистика
См. также в других словарях:
случайная величина — случайная переменная — [http://www.iks media.ru/glossary/index.html?glossid=2400324] случайная величина случайная переменная Всякая наблюдаемая величина, изменяющаяся при повторении общего комплекса условий, в которых она возникает. Она… … Справочник технического переводчика
Случайная величина, случайная переменная — Случайная величина, случайная переменная [random value, random variable] всякая наблюдаемая величина, изменяющаяся при повторении общего комплекса условий, в которых она возникает. Она принимает в зависимости от случая те или иные значения с… … Экономико-математический словарь
Непараметрические методы — в математической статистике, методы непосредственной оценки теоретического распределения вероятностей и тех или иных его общих свойств (симметрии и т.п.) по результатам наблюдений. Название Н. м. подчёркивает их отличие от классических… … Большая советская энциклопедия
ПРОСТАЯ ГИПОТЕЗА — в математической статистике утверждение, согласно к рому наблюдаемая случайная величина подчиняется конкретно заданному распределению вероятностей. Распределение вероятностей, определяемое П. г., наз. гипотетическим распределением. Напр., если… … Математическая энциклопедия
Дисперсия — [variance] характеристика рассеивания значений случайной величины, измеряемая квадратом их отклонений от среднего значения (обозначается d2). Различается Д. теоретического (непрерывного или дискретного) и эмпирического (также непрерывного и… … Экономико-математический словарь
дисперсия — Рассеяние чего нибудь. В математике дисперсия определяет отклонение величин от среднего значения. Дисперсия белого света приводит к его разложению на составляющие. Дисперсия звука является причиной его расплывания. Рассеяние хранимых данных по… … Справочник технического переводчика
Математическая статистика — [mathematical statistics] раздел математики, посвященный методам и правилам обработки и анализа статистических данных (т.е. сведений о числе объектов, обладающих определенными признаками, в какой либо более или менее обширной совокупности). Сами… … Экономико-математический словарь
математическая статистика — Раздел математики, посвященный методам и правилам обработки и анализа статистических данных (т.е. сведений о числе объектов, обладающих определенными признаками, в какой либо более или менее обширной совокупности). Сами методы и правила строятся… … Справочник технического переводчика
ГОСТ 24026-80: Исследовательские испытания. Планирование эксперимента. Термины и определения — Терминология ГОСТ 24026 80: Исследовательские испытания. Планирование эксперимента. Термины и определения оригинал документа: 34. Адекватность математической модели Адекватность модели Соответствие математической модели экспериментальным данным… … Словарь-справочник терминов нормативно-технической документации
ГОСТ 31419-2010: Методы испытаний на стойкость к механическим внешним воздействующим факторам машин, приборов и других технических изделий. Испытания на вибрацию с воспроизведением воздействий нескольких типов — Терминология ГОСТ 31419 2010: Методы испытаний на стойкость к механическим внешним воздействующим факторам машин, приборов и других технических изделий. Испытания на вибрацию с воспроизведением воздействий нескольких типов оригинал документа:… … Словарь-справочник терминов нормативно-технической документации
ГОСТ Р 53189-2008: Методы испытаний на стойкость к механическим внешним воздействующим факторам машин, приборов и других технических изделий. Испытания на вибрацию с воспроизведением воздействий нескольких типов — Терминология ГОСТ Р 53189 2008: Методы испытаний на стойкость к механическим внешним воздействующим факторам машин, приборов и других технических изделий. Испытания на вибрацию с воспроизведением воздействий нескольких типов оригинал документа: 3 … Словарь-справочник терминов нормативно-технической документации
